Perché questo master

Il master offre un percorso di apprendimento multidisciplinare finalizzato all'acquisizione di un adeguato know-how per l’identificazione delle variabili di interesse, il più opportuno trattamento dei dati e la proposta di metodologie risolutive per le problematiche di manutenzione reattive e soprattutto preventiva delle manutenzioni stradali, per la gestione del traffico in maniera smart e per l’ottimizzazione dell’ambiente stradale urbano.

Il master è istituito dal Dipartimento di Ingegneria dell'Università degli Studi di Messina.
Gli obiettivi didattici si riferiscono allo studio ed alla definizione di un ambiente di gestione moderno e potente, che valorizzi i protocolli di IoT, Big Data, Artificial Intelligence ed Edge Computing, in modo da:

• Acquisire e immagazzinare enormi moli di dati provenienti, a regime, dai numerosi sensori insistenti sulla rete;
• Mostrare su mappa le evidenze numeriche significative ed allertare gli operatori in presenza di situazioni di attenzione/pericolo;
• Acquisire e immagazzinare i dati dei rilievi di dettaglio provenienti dai sistemi ad alto rendimento;
• Elaborare congiuntamente tutti i dati a disposizione per valutare la qualità dei diversi segmenti dell’infrastruttura, mediante specifici algoritmi e tecniche di data mining;
• Supportare il decisore nelle fasi di analisi delle condizioni di criticità dei diversi tratti e, soprattutto, nella selezione dei più opportuni interventi, anche sulla base di algoritmi decisionali basati su tecniche di AI.

ll Master è gestito dal Corep.